我们正在寻找一名数据科学家，他将通过检查组织信息获得的经验来维护我们的项目、交易、权威和广告团队。理想的后起之手能够利用大量的信息集合来找到项目和周期流线型的开口，并利用模型来测试各种蓝图的充分性。他们应具有利用各种信息挖掘/信息检查策略、利用各种信息设备、组装和执行模型、利用/进行计算和制作/运行重演的丰富经验。他们应该有能力用他们的基于信息的知识推动业务成果。他们应该对与广泛的合作伙伴和实践团体合作持开放态度。网上棋牌bob合适的竞争对手将有精力发现隐藏在庞大信息索引中的安排，并与合作伙伴合作进一步发展业务成果。网上棋牌bob

• 与整个协会的合作伙伴网上棋牌bob合作，以发现利用组织信息来推动业务解决方案的机会。
• 从组织数据集中挖掘和检查信息，以推动项目进展，促进程序和改进商业策略．
• 评估新信息源和信息收集技术的可行性和准确性。
• 开发自定义的信息模型和计算，以应用于信息集。
• 使用预见性展示来增加和简化客户接触、收入年龄、广告重点和其他业务成果。
• 开发组织的A/B测试系统和测试模型质量。
• 协调各个有用的小组进行模型和结果筛选。
• 开发周期和设备来筛选和分析模型执行和信息准确性。

• 较强的批判性思维能力，尤其注重项目开发。
• 有使用可测量编码(R、Python、SLQ等)来控制信息和从庞大的信息集中获取知识的经验。
• 有使用和制作信息架构的经验。
• 了解各种AI方法(聚类、选择树学习、假神经组织等)及其真正的优点/缺点。
• 了解最前沿的实际程序和想法(复发、循环特性、可测量测试和适当使用等)，并具有应用经验。
• 优秀的沉稳语言关系能力用于跨团队规划。
• 一种学习和支配新创新和技术的动力。
• 会一些语言的编码信息:C, c++， Java, JavaScript等。
• 了解和参与可测量和信息挖掘方法:GLM/回归，随机森林，增强，树，消息挖掘，非正式社区检查等。
• 体验质疑数据集和使用事实代码:R, Python, SLQ等。
• 有使用web管理的经验:Redshift, S3, Spark, DigitalOcean等。
• 经验的制作和利用进步的AI计算和测量:复发，娱乐，情况调查，演示，聚束，选择树，神经组织等。
• 有分析外部供应商信息的经验:谷歌Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights等。
• 熟悉Map/Reduce、Hadoop、Hive、Spark、Gurobi、MySQL等信息传递/处理设备。
• 为使用Periscope、Business Objects、D3、ggplot等的合作伙伴设想/介网上棋牌bob绍信息的经验